返回第257章 答辯PPT的人懂個雞兒  噴神首頁

關燈 護眼     字體:

上一章 目錄 下一頁

    馮見雄捋了一下思路,侃侃而談:「防住古勇將的模仿,我覺得挺容易做到。首先就是我們n站將來自己要做好保密工作,把這種創新所帶來的優勢儘量淡化,讓古勇將覺得『就算n站在趕超,也只是因為我們拿了阿狸系的錢,財大氣粗,更捨得燒』導致的。

    我對古勇將這人很了解,也跟他形成了戰略合作,長達兩年多。他是典型的資本運作型創業者,cfo出身,對新技術不是很敏感,只對新技術的研發投入產出比敏感。就算他最終發現我這個布局的優秀,沒個半年考察、下決心,再花半年做算法、搭團隊,是根本抄不好的。

    而人工智慧的東西要想發揮作用,大數據的餵養是很關鍵的。不可能一蹴而就。因此我們相比於優酷,在人工智慧分發方面,占有2年的領先優勢,我覺得是完全沒有難度的。這個差距,足夠值我今天要的估值差價了。」

    傑克馬和蔡重信相視一眼,暗暗點頭,也知道馮見雄對這個角度的解答,是正確的。

    傑克馬也懶得錙銖必較,選擇了抓大放小,問下一個關鍵:「那麼,你又準備怎麼防備張一鳴抄你的後路呢?我覺得,對你而言,在這個問題上,他才是比古勇將更危險的對手。」

    ……

    如何防止張一鳴抄自己的後路呢?

    對於馮見雄來說,這確實是個棘手的問題。

    至少傑克馬是這麼以為的。

    在人工智慧領域,至少在2015年以前,因為「谷歌家的阿爾法狗擊敗李世石,又擊敗正牌世界冠軍柯潔」等事件還沒發生,所以資本界對「深度學習」型人工智慧的砸錢,還是比較理智的。

    這個領域的人才價格,也至少比後來低了幾倍,甚至幾十倍。

    資本風口還沒到來。

    2015年之後,但凡是個打著「深度學習」專業方向的名校博士(這裡所謂的『名校』,是特指多倫多、mit、普林斯頓和斯坦福、uc伯克利等幾家名校,清華什麼的不能算),稍微有一兩年項目經驗(哪怕是讀博的時候跟著導師做項目也算)

    那麼,網際網路巨頭基本上都會出至少50萬人民幣以上的月薪延請。(如果是清華級別的,30萬以上也行。而2015年以前,這樣的新手10萬都拿不到,也就比同等年齡/資歷的碼農,高出不到3倍。)

    至於那些很早跟著扎克伯格做過人臉識別項目的、或者跟著谷歌做過智能圖片引擎的,能獨擋一面當項目技術服務負責人的,在2015年之後的行情,都是幾百萬到幾千萬美元的年薪/分紅/期權,這些都不是夢。

    誰讓後世的人工智慧火得不行,引起了全人類資本圈的恐慌呢。

    似乎誰趕不上這班車,誰未來就會淪為社會底層。所有的風投基金都是拿出逃命或者說賭命的勇氣在博,人才的價值當然是狂熱瘋長。

    (ps:我親眼見過不少比我更有錢、更有學歷的人。聊起人工智慧的時候,哀嘆他們兒子這一輩,將來能不能活下去。那都是至少住著價值幾千萬別墅的人,都開始擔心自己兒子那代人飯都吃不上了。)

    或許有人會以為:既然人工智慧還沒那麼受重視、人才沒那麼值錢,那麼對於肯較早投入的馮見雄而言,豈不是更容易砸錢出成果?

    但事實沒有那麼簡單。


    因為不火,所以人才少。培養規模也小。「深度學習」體系的奠基人傑夫辛頓教授本人,都是2006年才完善自己的學說的,他帶的第一批博士生,2009年才畢業,幾乎都進了谷歌和facebook。

    其他這一研究方向的教授們,人才培養進度只會更慢。所以如今地球上最多只有3屆搞這玩意兒的應屆生可供選擇。

    馮見雄現在是拿著錢也招不到人。而只要他想漲價,那麼那些大公司就會想辦法挽留,或者拿出期權,又或者是用未來的發展願景綁定人心。

    雖然今年他已經悄悄在挖人牆角了,其實挖到的也都是張一鳴手下幾個挑剩下來的。

    如果馮見雄的動作再大一些,真的下狠手讓張一鳴連自己的核心業務研發都維持不下去。那張一鳴也不是吃素的,大不了提前一輪擴大融資、降低創始人團隊持股比例。

    那樣,整個行業的軍備競賽就提前升級了。

    這不是馮見雄想看到的。

    所以,他只能是適度地挖人,滿足於邊角料。

    ……

    靠著邊角料撐場子的人,要說自己不怕技術大牛抄自己後路,聽眾肯定是不太容易相信的。

    必須有一個證明「技術大牛因為某些原因,偏偏無法複製我的成功」的理由。

    馮見雄智珠在握地說:「傑克,相信你應該知道,張一鳴的《今日頭條》,只是在做新聞資訊類為主的內容分發。視頻,甚至哪怕只是短視頻,他都毫無涉獵。以他如今的資金和擴張速度,至少三年內他擴展不到視頻領域來。」

    面對這個說辭,傑克馬沒有反應,只是讓蔡重信回應:「可是小馮,你要支撐你的高估值,就得證明『哪怕三年以後,他真的做大了,想跨界,依然跨不過來』——我們是為你未來的前景投錢,不是為你這三年投錢。」

    馮見雄糾正道:「三年之後,他想轉過來也做不到——人工智慧也分很多個細分領域,哪怕局限到智能推送這一畝三分地上,也是有很多截然不想乾的技術路線的。

    《今日頭條》和谷歌推送,主打的是文字內容的語義識別。通過讓算法閱讀一篇文章,抓取關鍵詞、大致歸納出核心思想,斷定這篇諮詢是涉及哪些方面的,然後再推送給可能對這個領域感興趣的讀者,從而節約讀者手機屏幕上的諮詢篩選時間,強化廣告/推薦位效率。

    而這種技術,對於『視頻內容』的識別,可以說是毫無幫助。目前全世界來看,至少四五年之內,沒有任何一家公司可以做到通過『直接讀取視頻內容』來判斷一個視頻的調性、涉及的領域——包括谷歌也不行。

    而我現在截胡張一鳴部分人才,構建自己的算法團隊,將來絕對可以做到『在這一細分領域僅僅略遜於谷歌,但絕對比國內其他同行強』。張一鳴在『讀懂文字內容』方面投資的人工智慧先發優勢,將來在視頻領域是沒有繼承性的。會重新回到同一起跑線。所以,你應該承認我在這個領域的『目前國內第一』,並在這個基礎上估值。」

    他這番話比較複雜,但總結起來就是一個意思:張一鳴在人工智慧上目前比我強,但他強的方向跟我不一樣。這並不是同一條賽道,而是兩條互不干涉的賽道。

    傑克馬陷入了沉吟。

    畢竟,在2012年,國內能深入懂人工智慧技術路線的大佬不多。

    別說傑克馬這種營銷型人才出身的,哪怕是潑尼馬那種碼農出身的,都不一定搞得懂。

    估計也就度娘家的李老闆搞得懂。(這裡僅限於



  

『加入書籤,方便閱讀』

相關:  竊隋好駙馬  開局一條小漁船顧鯤  開局一條小漁船  科技之神  重回80當大佬  舍弟諸葛亮  學霸終結者    平天策  妙手回春  超級蛋蛋  諸天仙武  逍遙夢路  

上一章 目錄 下一頁

同類最熱
搜"噴神"
360搜"噴神"
語言選擇